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近日，很多超市和連鎖店逐步接入刷臉支付系統(tǒng)，而對于微信和支付寶來說，線下刷臉支付的市場部署成為亮點，這次刷臉支付人工智能的使用對于支付行業(yè)來說，具有非常重要的意義，刷臉支付解決了安全問題，并且推向市場，那么刷臉支付系統(tǒng)的基本原理是什么？對于商戶和消費者來說，是否安全牢靠呢？

刷臉支付的使用過程

微信和支付寶推出的刷臉支付的使用過程非常簡單，只需要消費者在刷臉支付系統(tǒng)上注冊成為會員，系統(tǒng)就會把消費者的各種信息進行入庫，消費者挑選好物品后，選擇人臉支付，即可完成，過程就花那么幾秒鐘。

刷臉支付成為未來主流趨勢

刷臉支付系統(tǒng)的應用得益于眾多的收銀場景，現(xiàn)在收銀系統(tǒng)主要是布局于ka商戶，而未來刷臉支付會更加普及。

餐廳刷臉吃飯。選好自己愛吃的菜后，拿到收銀機面前掃描識別一秒就可以刷臉支付，系統(tǒng)會在你綁定的支付寶里扣款。過程不用拿出手機支付，只要刷臉就好了。

刷臉領取包裹。快遞推出了刷臉取包裹不用帶任何東西，更不用等待，一鍵掃臉就可以取包裹。

酒店刷臉開房。在螞蟻智慧酒店，客人辦理入住靠臉，開房門、開合窗簾靠手機，就像在家一樣自在。

刷臉支付系統(tǒng)的基本原理

刷臉支付系統(tǒng)的基本原理，主要使用人臉識別技術，通過AI識別的方式進行識別，結合生物識別技術和圖形數(shù)據(jù)處理技術，可以分為人臉圖像采集及檢測、預處理、特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集即通過攝像鏡頭采集人像，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、結構特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。當用戶到達采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。

人臉圖像特征提取是對人臉進行特征建模的過程。人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為多個特征，至于人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于幾何特征的方法和模板匹配法；另外一種根據(jù)人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來判斷。

人臉匹配與識別是把提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。

刷臉支付系統(tǒng)是否安全？

新大陸498科技作為刷臉支付的服務商，對刷臉支付系統(tǒng)的安全進行各種測試，刷臉支付系統(tǒng)可以智能識別靜態(tài)圖片、3d合成人臉、視頻翻拍人臉、濃妝人臉和整容人臉。498科技刷臉支付系統(tǒng)可以在100萬人中智能識別那個屬于您的臉，并且在消費者付款的時候提示通過手機驗證，只需要輸入手機最后四位數(shù)，即可完成付款，這樣進一步保障是消費者的資金安全問題。